Pada tahun 2025, ada satu perubahan besar di dunia keamanan siber yang tidak bisa diabaikan: para penyerang kini semakin banyak menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengotomatiskan dan mempersonalisasi serangan mereka. Sementara itu, manusia tetap menjadi target utama. Sistem keamanan tradisional yang dirancang untuk menghadapi ancaman yang sudah dikenal dan pola serangan yang bisa diprediksi, tidak dibuat untuk melawan serangan yang bisa beradaptasi dengan sangat cepat menggunakan mesin.
Abnormal AI hadir untuk menjawab tantangan ini. Platform mereka dibangun dengan pendekatan berbasis perilaku (behavioral) dan otomatisasi berbasis AI. Artinya, sistem tidak hanya melihat tanda-tanda teknis serangan, tetapi juga memahami pola perilaku pengguna dan komunikasi yang normal. Ketika ada sesuatu yang menyimpang, sistem dapat segera mendeteksinya.
Sepanjang tahun 2025, Abnormal AI menghadirkan berbagai inovasi baru untuk memperluas perlindungan terhadap manusia di berbagai saluran komunikasi. Berikut adalah 10 inovasi teratas mereka yang membantu organisasi tetap selangkah lebih maju dari ancaman modern.
1. AI Phishing Coach
Fitur ini mengubah serangan phishing nyata menjadi bahan pelatihan untuk karyawan. Berbeda dengan pelatihan biasa yang sifatnya umum, AI Phishing Coach memberikan simulasi dan video pelatihan yang dipersonalisasi berdasarkan serangan yang benar-benar pernah dicegah oleh sistem. Dengan cara ini, setiap karyawan bisa belajar dari ancaman yang relevan dan meningkatkan kewaspadaan mereka.
2. Peningkatan Akurasi Deteksi
Sepanjang 2025, Abnormal meningkatkan mesin deteksi berbasis perilaku mereka secara signifikan. Model inti kini menggunakan 50% lebih banyak fitur analisis serta arsitektur AI yang lebih canggih, termasuk pemahaman berbagai bahasa. Hasilnya, sistem mampu mendeteksi puluhan ribu kampanye serangan tambahan setiap minggu tanpa meningkatkan kesalahan deteksi (false positive).
Mereka juga menambahkan deteksi untuk peniruan identitas internal, peniruan merek, dan serangan dari akun yang telah diretas. Ini membantu mengurangi serangan yang lolos dari deteksi hingga 30%.
3. AI Data Analyst
Tim keamanan sering kali menghabiskan banyak waktu untuk membuat laporan. Dengan AI Data Analyst, mereka cukup mengajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari seperti, “Tren apa yang perlu saya laporkan ke manajemen?” dan sistem akan langsung memberikan analisis yang relevan. Ini mempercepat proses pengambilan keputusan dan mempermudah komunikasi ke pimpinan perusahaan.
4. Security Posture Management
Selain melindungi dari serangan rekayasa sosial, Abnormal juga membantu memantau konfigurasi sistem seperti di Microsoft 365. Fitur ini memberikan visibilitas terhadap pengaturan berisiko, izin akses berlebihan, atau kesalahan konfigurasi sebelum menjadi celah keamanan.
5. Unified Quarantine Release
Biasanya, analis keamanan harus membuka beberapa sistem untuk meninjau email yang dikarantina. Dengan fitur ini, email yang dikarantina oleh Microsoft 365 bisa langsung ditinjau dan dirilis melalui platform Abnormal. Proses menjadi lebih cepat dan efisien dalam satu alur kerja.
6. Perbaikan Serangan Undangan Kalender
Penyerang kini memanfaatkan undangan kalender untuk mengirim tautan berbahaya yang lolos dari filter email. Fitur baru ini memungkinkan sistem secara otomatis mendeteksi dan menghapus undangan kalender berbahaya yang terkait dengan email berbahaya. Ini memperluas perlindungan tidak hanya di inbox, tetapi juga di kalender.
7. URL Rewriting dengan Safelist & Blocklist
Fitur ini menambahkan lapisan perlindungan tambahan dengan mengarahkan tautan mencurigakan melalui sistem evaluasi aman. Pelanggan juga bisa mengatur daftar tautan yang diizinkan (safelist) dan diblokir (blocklist) sendiri. Ini memberi kontrol lebih tanpa mengurangi kenyamanan pengguna.
8. Perlindungan di Microsoft Teams
Karena komunikasi kini tidak hanya melalui email, Abnormal juga memperluas perlindungan ke Microsoft Teams. Dengan integrasi satu klik, notifikasi ancaman, serta kemampuan menghapus pesan berbahaya langsung dari portal Abnormal, pengguna tetap terlindungi saat berkolaborasi.
9. Pencegahan Salah Kirim Email
Tidak semua risiko berasal dari hacker. Kadang, kesalahan manusia seperti mengirim email sensitif ke orang yang salah juga bisa berbahaya. Fitur ini memahami pola perilaku dan konteks identitas pengguna untuk memberi peringatan sebelum email terkirim jika terdeteksi potensi salah alamat.
10. Peningkatan Deteksi Graymail
Graymail adalah email yang bukan spam, tapi juga tidak terlalu penting, seperti promosi atau newsletter. Abnormal menghadirkan mesin khusus untuk mengelola graymail secara terpisah dari mesin deteksi ancaman utama. Ini membuat sistem lebih cepat dan akurat. Selain itu, fitur auto-safelist kini mencakup semua peserta dalam percakapan email, sehingga komunikasi penting tetap berjalan lancar.
Era Behavioral Semakin Cepat Berkembang
Tahun 2025 membuktikan bahwa melindungi manusia berarti memahami perilaku manusia. Ketika penyerang menggunakan AI dan saluran komunikasi semakin beragam, pendekatan berbasis perilaku dan otomatisasi cerdas menjadi semakin penting.
Ke depan, pada 2026, Abnormal AI berencana untuk terus memperdalam perlindungan di berbagai sistem tempat orang bekerja, meningkatkan otomatisasi berbasis AI, dan memperkuat fondasi perilaku yang menjadi keunggulan utama platform mereka.
Intinya, di era baru ini, keamanan bukan hanya soal memblokir virus atau malware. Ini tentang memahami bagaimana manusia berkomunikasi, bekerja, dan berinteraksi—lalu melindungi mereka dari ancaman yang semakin cerdas dan adaptif.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan abnormal indonesia, merupakan bagian dari PT. iLogo Indonesia, yang merupakan mitra terpercaya dalam solusi Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi abnormal.ilogoindonesia.com untuk informasi lebih lanjut!